ASreml Strengths
- ASreml ใช้ Average Information (AI) algorithm และ Sparse matrix methods ในการ fitting linear mixed models ซึ่งทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ (Big data) และข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ASreml สามารถการวิเคราะห์ linear mixed model ที่เป็น variance models ในเทอมของ random effects
ASreml Features
- The analysis of (un)balanced longitudinal data
- Repeated measures data (multivariate analysis of variance and spline type models)
- The analysis of (un)balanced designed experiments,
- The analysis of multi-environment trials and meta-analysis
- The analysis of univariate and multivariate animal breeding and genetics data (involving a relationship matrix for correlated effects),
- The analysis of regular or irregular spatial data
ASreml Versions
Latest ASreml-R version 4